基于Bi-LSTM與狀態(tài)約束的心音分割算法

摘要： 心音分割是進行準確心音分類的前提。針對心音分割，提出一種基于雙向長短時記憶網絡(Bi-LSTM)與狀態(tài)約束的算法。該文通過網格法確定Bi-LSTM網絡中的最佳參數(shù)，并訓練出心音狀態(tài)識別模型；統(tǒng)計Bi-LSTM預測的心音狀態(tài)持續(xù)時間，并計算自相關參數(shù)；利用自相關參數(shù)和心音固有狀態(tài)轉移規(guī)則對預測的心音狀態(tài)進行約束處理。使用五折交叉驗證法在PhysioNet/CinC 2016數(shù)據(jù)集... （共8頁）