基于集合卡爾曼濾波的水文模型狀態(tài)變量反饋校正方法

摘要： 集合卡爾曼濾波已應(yīng)用于水文模型初始狀態(tài)誤差校正。如何選擇校正變量、是否同步校正模型參數(shù)、如何優(yōu)選濾波超參數(shù)是其應(yīng)用難點(diǎn)。為此，以綦江流域GR5J模型為原型，同化實(shí)測(cè)流量反饋校正模型狀態(tài)，通過合成實(shí)驗(yàn)和滾動(dòng)預(yù)報(bào)實(shí)驗(yàn)，分析狀態(tài)變量選擇、模型參數(shù)擾動(dòng)、濾波超參數(shù)對(duì)預(yù)報(bào)精度的影響。結(jié)果表明：準(zhǔn)確識(shí)別有偏初始狀態(tài)，集合卡爾曼濾波能提高預(yù)報(bào)精度；若難以識(shí)別，建議同步校正產(chǎn)流匯流狀態(tài)變量，減... （共15頁）