輕量級(jí)紅外目標(biāo)檢測(cè)算法研究

摘要： 針對(duì)紅外圖像分辨率差、對(duì)比度低、信噪比低、視覺(jué)效果模糊等檢測(cè)難點(diǎn)，提出一種基于YOLOv5的輕量化紅外目標(biāo)檢測(cè)(Lightweight Infrared Target Detector-YOLO,LITD-YOLO)算法。LITD-YOLO算法重新設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，針對(duì)紅外目標(biāo)成像特征，將特征提取網(wǎng)絡(luò)與特征融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)重構(gòu)。提高小感受野權(quán)重，重建淺層特征和深層特征之間的多尺度融合關(guān)... （共8頁(yè)）