聯(lián)合FOD和CWT的水稻稻縱卷葉螟遙感監(jiān)測

摘要： 針對高光譜數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)冗余、信息利用率低等缺點(diǎn)，采用分?jǐn)?shù)階微分和連續(xù)小波變換兩種光譜細(xì)化方法，以提高光譜有效信息的利用率，并在現(xiàn)有光譜指數(shù)基礎(chǔ)上構(gòu)建分?jǐn)?shù)階微分光譜指數(shù)，結(jié)合連續(xù)小波變換選取的特征波段，基于PSO-SVR算法，實(shí)現(xiàn)水稻稻縱卷葉螟嚴(yán)重程度遙感監(jiān)測。結(jié)果顯示：水稻冠層光譜反射率和稻縱卷葉螟危害的水稻受害程度最大相關(guān)系數(shù)位于1.2階處，與受害程度相關(guān)性最好的分?jǐn)?shù)階微分光... （共9頁）

機(jī)載高光譜 病蟲害 微分光譜 光譜指數(shù) 粒子群優(yōu)化算法