基于全局特征學習的挖礦流量檢測方法

摘要： 挖礦流量檢測屬于變長數(shù)據(jù)分類任務，現(xiàn)有的檢測方案如關鍵字匹配、N-gram特征簽名等基于局部特征的分類方法未能充分利用流量的全局特征。使用深度學習模型對挖礦流量進行建模，可以提取挖礦流量的全局特征，提高挖礦流量檢測的準確率。文章提出的流量分類模型，使用Transformer編碼器提取流量全局特征，然后使用序列總結器處理編碼結果，獲得用于分類的定長表示。由于挖礦樣本在數(shù)據(jù)集中占比... （共9頁）

挖礦木馬流量分類深度學習序列處理