基于Cascade Mask Region-Convolutional Neural Network-ResNeSt的隧道光面爆破炮孔殘痕智能識(shí)別方法

摘要： 為解決現(xiàn)有隧道炮孔殘痕識(shí)別方法中存在的識(shí)別精度不足、魯棒性較低以及檢測(cè)速度較慢等問(wèn)題，提出一種名為Cascade Mask Region-Convolutional Neural Network(Cascade Mask R-CNN)的隧道炮孔殘痕識(shí)別算法。該算法以Cascade Mask R-CNN實(shí)例分割算法為基礎(chǔ)，采用先進(jìn)的Res Ne St網(wǎng)絡(luò)作為主干網(wǎng)絡(luò)（Cascad... （共12頁(yè)）