在線社交網(wǎng)絡(luò)中基于雙向動態(tài)圖注意力網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)圖謠言檢測方法

摘要： 在線社交網(wǎng)絡(luò)的普及在幫助人們獲取信息的同時，也為謠言的產(chǎn)生和傳播創(chuàng)造了條件.現(xiàn)有的基于異質(zhì)圖的謠言檢測研究忽略了傳播動態(tài)性和雙向結(jié)構(gòu)特征的重要性.本文提出了一種基于雙向動態(tài)圖注意力網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)圖謠言檢測方法.首先，將謠言傳播過程建模為包含消息節(jié)點(diǎn)和用戶節(jié)點(diǎn)的連續(xù)時間動態(tài)異質(zhì)圖，更細(xì)粒度地刻畫傳播的動態(tài)性；其次，使用自注意力和互注意力機(jī)制學(xué)習(xí)不同模態(tài)數(shù)據(jù)之間的隱藏關(guān)聯(lián)，得到包含跨模... （共9頁）