融合先驗(yàn)知識(shí)推理的表面缺陷檢測
圖學(xué)學(xué)報(bào)
頁數(shù)： 11 2024-07-22
摘要： 當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)的表面缺陷檢測方法主要側(cè)重于單獨(dú)識(shí)別缺陷實(shí)例，即僅從區(qū)域特征方面考慮缺陷檢測。然而，這種方法忽略了缺陷之間的高層關(guān)系，難免會(huì)出現(xiàn)缺陷檢測誤差。針對(duì)上述問題，提出了一種融合先驗(yàn)知識(shí)推理的表面缺陷檢測網(wǎng)絡(luò)(PKR-Net)。PKR-Net主要由2個(gè)部分組成，即顯性知識(shí)推理模塊(EKRM)和隱性知識(shí)推理模塊(IKRM)。EKRM通過構(gòu)建顯性關(guān)系圖(ERG)來捕獲數(shù)據(jù)集... （共11頁）
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