基于智能算法的多品質(zhì)多性質(zhì)原油調(diào)合與優(yōu)化

摘要： 針對煉油廠依靠傳統(tǒng)經(jīng)驗調(diào)合原油難以滿足加工原油質(zhì)量要求和企業(yè)利潤較低的問題，建立了基于原油相似度最大化和生產(chǎn)利潤最大化的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，在比較5種魯棒性較強的算法性能基礎(chǔ)上，選擇融合萊維飛行和隨機游動策略的灰狼算法(LRGWO)對模型進行求解。結(jié)果表明：在LRGWO算法、灰狼算法(GWO)、第二代非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ)、第三代非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅲ)和... （共8頁）