基于圖對比學習的惡意域名檢測方法

摘要： 域名是實施網(wǎng)絡犯罪行為的重要環(huán)節(jié),現(xiàn)有的惡意域名檢測方法一方面難以利用豐富的拓撲和屬性信息,另一方面需要大量的標簽數(shù)據(jù),檢測效果受限而成本較高.針對該問題,提出一種基于圖對比學習的惡意域名檢測方法,以域名和IP地址作為異構圖的兩類節(jié)點并根據(jù)其屬性建立對應節(jié)點的特征矩陣,依據(jù)域名之間的包含關系、相似度度量以及域名和IP地址之間對應關系構建3種元路徑;在預訓練階段,使用基于非對稱編... （共22頁）