結(jié)合多重假設(shè)檢驗的隨機(jī)森林長期降水預(yù)測方法及應(yīng)用

摘要： 為解決隨機(jī)森林方法經(jīng)驗性選取預(yù)測因子時存在的錯誤發(fā)現(xiàn)率問題，引入多重假設(shè)檢驗領(lǐng)域控制錯誤發(fā)現(xiàn)率的方法對預(yù)測因子的篩選進(jìn)行質(zhì)量控制，將因子篩選由經(jīng)驗依賴轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)依賴，從而提出一種基于多重假設(shè)檢驗的隨機(jī)森林方法長期降水預(yù)測方法。以巴西巴拉那河上游流域為研究區(qū)，利用逐月氣候系統(tǒng)指數(shù)，應(yīng)用提出的方法對研究區(qū)2018-2020年54個雨量站點(diǎn)的逐月降水量進(jìn)行模擬預(yù)測、檢驗和交叉驗證。結(jié)... （共7頁）