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融合多特征信息與GWO-SVM的機(jī)械關(guān)鍵設(shè)備故障診斷

機(jī)械設(shè)計(jì)與制造 頁(yè)數(shù)： 6 2024-05-18
摘要： 為了提高機(jī)械關(guān)鍵設(shè)備故障診斷的精度，建立機(jī)械關(guān)鍵設(shè)備故障診斷模型。文章提出一種融合機(jī)械關(guān)鍵設(shè)備故障信號(hào)多特征信息與灰狼優(yōu)化算法（Grey Wolf Optimization Algorithm,GWO）改進(jìn)支持向量機(jī)（Support Vector Machine,SVM）(GWO-SVM)的機(jī)械關(guān)鍵設(shè)備故障診斷模型。首先，提取機(jī)械關(guān)鍵設(shè)備故障信號(hào)的時(shí)域特征、頻域特征和多尺度加權(quán)... （共6頁(yè)）

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