主動(dòng)學(xué)習(xí)解耦注意殘差網(wǎng)絡(luò)的軸承復(fù)合故障診斷

摘要： 考慮到現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)方法通常需要大量的標(biāo)記數(shù)據(jù)，在實(shí)際應(yīng)用中難以實(shí)現(xiàn)，提出了一種基于主動(dòng)學(xué)習(xí)解耦注意殘差網(wǎng)絡(luò)的軸承復(fù)合故障診斷方法。首先利用主動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)從大量未標(biāo)記數(shù)據(jù)中選擇一些最有利的數(shù)據(jù)來提高模型性能，降低了對標(biāo)記復(fù)合故障數(shù)據(jù)的要求。然后另外將注意模塊與殘差塊相結(jié)合，提出了一種基于多標(biāo)簽熵的特征選擇策略，以獲取模型中最有用的未標(biāo)記數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記。進(jìn)一步將多標(biāo)簽解... （共9頁）