基于互信息-貝葉斯-案例推理的智能制造零部件特征識別與自動匹配模型

摘要： 智能制造過程被認為是多系統(tǒng)聯(lián)合決策的過程，尤其是在裝備制造過程中，需要在眾多零部件供應商中做出選擇，迅速完成采購任務。針對這一問題，文中在智能采購決策單元中，引入基于案例的推理機制(CBR),而CBR數(shù)據(jù)集通常存在特征冗余，使得推理效率和準確度較低。傳統(tǒng)的基于貝葉斯網(wǎng)絡案例推理特征的選擇模型(BN-CBR)對先驗知識利用效率不高，且不能選擇出消除冗余的特征子集。為此，文中提出了... （共9頁）