基于聯(lián)邦深度網(wǎng)絡的設備跨域協(xié)同運維方法

摘要： 設備的運維方法對于提高制造系統(tǒng)的安全性和可靠性至關重要，盡管現(xiàn)有的基于深度學習的方法在復雜設備的狀態(tài)監(jiān)測模型構建中得到了廣泛應用，但是這類方法依賴于海量有標簽的高質量數(shù)據(jù)。在實際運維過程中，不同設備間的數(shù)據(jù)隔離與數(shù)據(jù)孤島問題阻礙了智能運維模型的協(xié)同建立。因此，文中提出了一種基于聯(lián)邦深度網(wǎng)絡的設備跨域協(xié)同運維方法，通過基于聯(lián)邦學習的分布式訓練及集中式聚合方法，實現(xiàn)了在數(shù)據(jù)安全前提... （共8頁）