基于聯(lián)合增強圖像對的紅外可見光深度展開圖像融合網(wǎng)絡(luò)

摘要： 受到采集環(huán)境的影響，紅外可見光融合圖像有時會存在亮度不足、細節(jié)信息不夠的問題。為此，提出了一種基于聯(lián)合增強圖像對的紅外可見光深度展開圖像融合網(wǎng)絡(luò)，同時將原始紅外-可見光圖像對和紅外-可見光圖像增強對作為輸入，提高網(wǎng)絡(luò)信息融合能力。文中首先提出了一種殘差展開模塊，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了基于迭代的殘差展開卷積網(wǎng)絡(luò)用于特征提取，使其根據(jù)不同的初始化參數(shù)提取對應圖像的背景和細節(jié)信息。此外，在... （共9頁）