大模型時代網(wǎng)絡基礎設施的機遇與挑戰(zhàn)

摘要： <正>大模型訓練已經(jīng)成為推動人工智能（AI）和云計算發(fā)展的核心驅動力之一，其底層基礎設施的性能直接影響訓練效率和模型表現(xiàn).隨著大模型規(guī)模的不斷擴大，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡的性能需求也在持續(xù)提升，尤其是在支持大規(guī)模AI模型訓練方面，成為未來云計算網(wǎng)絡架構演進的重要研究對象.阿里云團隊通過深入分析大模型訓練中的網(wǎng)絡瓶頸和技術挑戰(zhàn)，從“網(wǎng)絡架構設計、通信感知調度、故障分析定位”3個關鍵維度進行... （共1頁）