面向多用戶資源均衡分配的MEC計算卸載策略

摘要： 移動邊緣計算在資源受限地區(qū)的物聯(lián)網(wǎng)部署上面臨能源、算力、容量等資源限制的挑戰(zhàn)，為保障網(wǎng)絡(luò)QoS,提出一種任務(wù)分組和資源分配聯(lián)合優(yōu)化的兩階段計算卸載策略(TSCOS)。以卸載決策和資源分配為約束，設(shè)計聯(lián)合優(yōu)化卸載算法來降低時延、提高資源利用率。第一階段基于任務(wù)偏好的待卸載計算任務(wù)分組模型，與候選服務(wù)器進行預(yù)匹配，提高計算卸載的精準(zhǔn)度以降低匹配時間開銷；第二階段運用Gale Sha... （共12頁）