考慮站點分類的城市軌道短時客流預測方法

摘要： 精確、可靠的短時客流預測可為城市軌道交通運營提供保障?？紤]不同站點的客流時序特征差異，在對站點分類的基礎上，建立了一種城市軌道站點客流的深度學習預測方法。以動態(tài)時間規(guī)整及K-means算法對站點進行分類，分析各類站點的客流時序特征；采用自適應噪聲完全集成經(jīng)驗模式分解算法對各類站點客流數(shù)據(jù)進行分解，以減少數(shù)據(jù)噪聲的影響；提出一種融合長短期記憶網(wǎng)絡和Transformer模型的深度... （共11頁）