邊緣優(yōu)化和注意力融合的遙感地物分割算法

摘要： 針對遙感地物圖像種類眾多且目標(biāo)邊緣較復(fù)雜的特點，以及現(xiàn)有分割網(wǎng)絡(luò)中局部卷積的感受野有限，對圖像上下文信息利用不足，導(dǎo)致分割目標(biāo)邊緣模糊以及分割精度低等問題，提出一種基于UNet3+網(wǎng)絡(luò)的遙感地物分割算法。在解碼過程中引入相似性感知點關(guān)聯(lián)算子作為上采樣方式，通過聚合特征金字塔中的多個建議，改善目標(biāo)邊界細節(jié)的分割能力；在編碼過程中引入選擇性內(nèi)核模塊，優(yōu)化下采樣方式，以實現(xiàn)神經(jīng)元的自... （共9頁）