基于YOLOv8L遙感圖像旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測(cè)

摘要： 針對(duì)遙感圖像復(fù)雜背景下的目標(biāo)(如船舶、飛機(jī)等)具有朝向任意、尺度變化較大、數(shù)量多、目標(biāo)排列密集等特點(diǎn)，提出一種基于改進(jìn)YOLOv8L的旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測(cè)算法，用帶有角度的旋轉(zhuǎn)框能夠更加精確定位目標(biāo)。首先，在網(wǎng)絡(luò)Head部分增加解耦角度預(yù)測(cè)頭，預(yù)測(cè)目標(biāo)的角度信息；其次，融合坐標(biāo)注意力機(jī)制模塊提高模型抑制噪聲的能力；最后，在Neck部分引入自適應(yīng)空間特征融合模塊，抑制不同尺度特征圖之間融... （共7頁(yè)）