基于憶阻卷積神經網絡的遙感場景分類

摘要： 遙感影像場景類別多、類內變異大、類間相似度高，而卷積神經網絡等傳統(tǒng)的深度網絡在目標對象特征表示能力，以及遙感場景圖像中的對象信息和背景信息鑒別力弱，參數(shù)量大，從而導致分類精度不高、訓練效率低，針對上述問題，提出了一種用于遙感場景分類的憶阻卷積神經網絡。通過上下文感知增強Transformer模塊融合共享權值和上下文感知權值捕獲高頻和低頻的特征信息，將多尺度選擇性內核單元構建模塊... （共12頁）