基于改進MobileNetV2的地基云圖分割網絡

摘要： 在大氣測量領域，云是大氣模型中最不確定的因素，對云圖進行準確分割識別必不可少。然而由于云和大氣條件的隨機性，云圖分割精度和準確率等方面存在著挑戰(zhàn)。針對這一問題，設計了一種名為CloudHS-Net的新型網絡，該網絡基于MobileNetV2，通過引入混合拼接結構、空洞卷積和混合空洞的設計思想，結合高效通道注意力機制，用于實際云圖的分割測量。在SWIMSEG和HHCL-Cloud... （共8頁）