基于改進(jìn)TVF-EMD與SVD的軸承故障特征提取

摘要： 滾動軸承早期故障信號微弱，故障特征難以提取。針對此問題，提出一種基于時變?yōu)V波經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(TVF-EMD)模態(tài)分量自適應(yīng)融合與奇異值分解(SVD)降噪的軸承早期故障特征提取方法。為了降低故障信號的非線性和非平穩(wěn)性，通過TVF-EMD將軸承信號分解為一系列本征模態(tài)函數(shù)(IMF)。為了克服TVF-EMD分解后IMF分量過多的不足，構(gòu)造包絡(luò)故障信息能量占比(EREFI)指標(biāo)，通過ER... （共12頁）