基于改進(jìn)類別嵌入發(fā)掘網(wǎng)絡(luò)的液壓泵零樣本故障診斷

摘要： 當(dāng)引入類別嵌入發(fā)掘(VGSE)對液壓泵進(jìn)行零樣本故障診斷研究時，該模型不具備收斂性、泛化性和穩(wěn)定性，且存在計算效率低等問題，因此提出了改進(jìn)類別嵌入發(fā)掘網(wǎng)絡(luò)(SCP-VGSE)。為了改善VGSE網(wǎng)絡(luò)性能，將SE注意力機(jī)制嵌入到網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征提取功能模塊中；為了進(jìn)一步改善網(wǎng)絡(luò)性能，引入CAME優(yōu)化器替換Adam優(yōu)化器，對網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)率、權(quán)重等超參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化處理；最后，利用粒子群算法對... （共9頁）