基于CNN-BiLSTM的ICMPv6 DDoS攻擊檢測方法
火力與指揮控制
頁數(shù): 8 2024-09-15
摘要: 針對ICMPv6網(wǎng)絡(luò)中DDoS攻擊檢測問題,提出一種基于CNN-BiLSTM網(wǎng)絡(luò)的檢測算法。通過將帶有注意力機(jī)制、DropConnect和Dropout混合使用加入到CNN-BiLSTM算法中,防止在訓(xùn)練過程中產(chǎn)生的過擬合問題,同時更準(zhǔn)確地提取數(shù)據(jù)的特性數(shù)據(jù)。通過實(shí)驗(yàn)表明:提出的算法在多次實(shí)驗(yàn)中的檢測準(zhǔn)確率、誤報(bào)率與漏報(bào)率平均值分別為92.84%、4.49%和10.54%,檢測... (共8頁)