一種粒子群優(yōu)化脈沖耦合神經網絡的全色銳化算法

摘要： 為了進一步降低多光譜與全色影像融合后的光譜和空間信息失真，提高融合質量，文章提出一種粒子群優(yōu)化脈沖耦合神經網絡的多光譜與全色影像融合算法。該算法基于主成分分析和非下采樣剪切波搭建融合方法的基礎融合框架，在低頻系數融合過程中使用細節(jié)注射的融合方法，降低非必要的信息注射，從而提高光譜保持度。在融合高頻系數時，采用參數自適應的簡化脈沖耦合神經網絡計算融合權重，并基于粒子群優(yōu)化算法全局... （共13頁）