基于雙線性池化引導(dǎo)特征融合的軸承故障診斷算法

摘要： 為了深入優(yōu)化滾動(dòng)軸承在變負(fù)載驅(qū)動(dòng)環(huán)境下特征提取不充分、軸承故障特征表征不足的問(wèn)題，提出了基于雙線性池化引導(dǎo)特征融合的軸承故障診斷算法。對(duì)讀取到的原始信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，通過(guò)去除直流分量、噪聲濾波、抗混疊濾波、時(shí)域窗函數(shù)等操作，提高信號(hào)處理后的振動(dòng)譜圖質(zhì)量；對(duì)預(yù)處理后的信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行傅里葉變換，計(jì)算出變換后的幅值和頻率數(shù)據(jù)，并繪制對(duì)應(yīng)的振動(dòng)譜圖；利用通道注意力和空間注意力改進(jìn)Res... （共8頁(yè)）