基于輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪箱聲信號可視化故障診斷

摘要： 齒輪箱是機械裝置的主要部件之一，其中的齒輪因為長期在復(fù)雜環(huán)境中工作而容易產(chǎn)生故障。利用聲波圖譜的方式來對齒輪箱故障進行診斷有著無需停機、非接觸式的優(yōu)點。因此，如何提高聲波圖譜方法的故障診斷效率和診斷精度尤為重要。對采集到的齒輪箱聲學(xué)信號進行小波變換從而得到時頻譜圖。提出了一種以MobileNetV3為骨干網(wǎng)絡(luò)(backbone)進行特征提取，使用改進單次檢測器(SSD)進行特征... （共7頁）