融合跨階段局部網(wǎng)絡與注意力的遙感圖像銳化方法

摘要： 針對遙感圖像全色銳化中存在光譜分布不均、空間細節(jié)缺失的問題，提出一種融合跨階段局部網(wǎng)絡(CSPNet)與無參數(shù)注意力(SimAM)的遙感圖像銳化方法。首先，在主干結(jié)構(gòu)中引入CSPNet,利用普通卷積加跳連的方式替代特征提取中的殘差塊，以緩解梯度冗余，提升模型學習力。其次，添加SimAM塊，直接從特征中推導出三維權(quán)重，而后反向優(yōu)化提取到的特征，使得模型能提取到更深層次的特征信息。... （共10頁）