基于頻域-空域混合注意力的降質(zhì)遙感圖像質(zhì)量增強

摘要： 針對傳統(tǒng)圖像處理算法穩(wěn)定性差，而深度學(xué)習(xí)算法因為缺少用于遙感圖像增強的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集且算法計算量大導(dǎo)致無法滿足遙感圖像處理的工程應(yīng)用需求。綜合考慮退化建模和圖像處理兩個過程，基于Zernike多項式退化模型提出了一種構(gòu)建遙感圖像增強數(shù)據(jù)集的方法。然后設(shè)計了一種基于頻域-空域混合注意力的降質(zhì)遙感圖像質(zhì)量增強算法，在算法的結(jié)構(gòu)設(shè)計中通過引入雙域選擇模塊、頻率特征殘差模塊使得在頻域和空域... （共15頁）