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基于平均能量差的運(yùn)動想象EEG通道選擇和特征提取

傳感技術(shù)學(xué)報 頁數(shù)： 8 2024-09-15
摘要： 共空間模式(CSP)廣泛應(yīng)用于腦電信號(EEG)的特征提取，合適的通道選擇可以有效地提高CSP的分類性能，增加信噪比。根據(jù)運(yùn)動想象信號的平均能量差來進(jìn)行通道選擇和特征提取。首先取兩類運(yùn)動想象信號的通道均值能量作為投票的閾值，根據(jù)投票差值統(tǒng)計(jì)各通道上有明顯能量差值試次的數(shù)量，基于此來選擇出合適的通道，然后對這些通道取能量特征進(jìn)行歸一化，再結(jié)合CSP空域特征利用SVM進(jìn)行分類。在B... （共8頁）

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