基于對(duì)抗二次自編碼器和集成學(xué)習(xí)的工業(yè)過程早期故障檢測(cè)

摘要： 由于工業(yè)過程早期微小故障存在數(shù)據(jù)振幅小，特征強(qiáng)耦合的特點(diǎn)，導(dǎo)致傳統(tǒng)自編碼器模型對(duì)此類故障的檢測(cè)效果不佳，對(duì)此，提出一種基于對(duì)抗二次自編碼器和集成學(xué)習(xí)的工業(yè)過程早期故障檢測(cè)方法。首先引入一種二次型神經(jīng)元嵌入普通自編碼器模型的隱藏層中，增加模型的表達(dá)能力，其次提出一種對(duì)抗性的二次自編碼器，在訓(xùn)練過程中引入GAN網(wǎng)絡(luò)，使自編碼器的特征學(xué)習(xí)遵循特定的概率分布。然后利用集成學(xué)習(xí)思想對(duì)正常... （共10頁(yè)）