鋼軌表面缺陷檢測Mask R-CNN算法研究與優(yōu)化

摘要： 為有效防止城市軌道交通事故發(fā)生，更好地保障運行安全，鋼軌表面缺陷檢測技術(shù)在巡檢工作中發(fā)揮著重要作用。針對現(xiàn)有鋼軌缺陷檢測技術(shù)中檢測精度差、小目標(biāo)敏感度低等問題，在Mask R-CNN(mask region-based convolutional neural network)算法模型基礎(chǔ)上，提出一種融合注意力機制的模型改進(jìn)方案。該方案在特征提取網(wǎng)絡(luò)中引入通道-空間復(fù)合注意力機... （共10頁）