密集級(jí)聯(lián)卷積與自注意力特征聚合的視網(wǎng)膜血管分割算法

摘要： 針對(duì)視網(wǎng)膜圖像中細(xì)小血管分割困難以及血管分割過(guò)程中出現(xiàn)斷裂的問(wèn)題,構(gòu)建了一種密集級(jí)聯(lián)卷積與自注意力特征聚合的網(wǎng)絡(luò)用于視網(wǎng)膜血管圖像的分割。該網(wǎng)絡(luò)采用多尺度密集卷積結(jié)合自注意力機(jī)制;為更好的提取視網(wǎng)膜細(xì)小血管復(fù)雜的特征信息,構(gòu)建密集聚合模塊作為U型網(wǎng)絡(luò)的骨干網(wǎng)絡(luò);在網(wǎng)絡(luò)底層嵌入自注意力摸塊和多尺度聚合模塊,以提升感受野和獲取高維語(yǔ)義特征信息;在模型的跳躍連接部分采用特征聚合模塊,... （共9頁(yè)）