基于AVMD-ASWT-PCNN的滾動軸承故障識別方法

摘要： 針對傳統(tǒng)方法直接舍棄高頻分量導致信號降噪不充分和信號在時、頻域表征效果不好的問題，提出一種基于自適應變分模態(tài)分解融合自適應同步壓縮小波變換(AVMD-ASWT)的少噪聲時頻圖像生成方法，在此基礎(chǔ)上結(jié)合動態(tài)慣性權(quán)重粒子群優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(PCNN)實現(xiàn)滾動軸承故障的識別。采用AVMD-ASWT算法對軸承振動信號進行二次處理，同時引入互信息熵-相關(guān)系數(shù)準則，獲得高分辨率的少噪聲時頻... （共9頁）