軟件定義網(wǎng)絡(luò)中基于改進(jìn)隨機(jī)森林算法的入侵檢測研究

摘要： 針對(duì)軟件定義網(wǎng)絡(luò)中入侵?jǐn)?shù)據(jù)流特征差異性較大以及隨機(jī)森林算法應(yīng)用于入侵檢測的適用性等問題，提出一種基于改進(jìn)隨機(jī)森林算法的入侵檢測模型，依據(jù)Fisher比分析入侵?jǐn)?shù)據(jù)特征差異性，按它們所對(duì)應(yīng)的不同取值進(jìn)行特征分區(qū)；引入加權(quán)的投票方法，以增加分類性能較好的決策樹的權(quán)重；以最大信息增益率為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)分裂；改進(jìn)網(wǎng)格搜索算法，使其對(duì)隨機(jī)森林參數(shù)優(yōu)化的效果得到進(jìn)一步提高。通過實(shí)驗(yàn)分析，在模... （共7頁）