基于自編碼器和隔離森林的水處理系統(tǒng)遞進(jìn)式異常檢測方法

摘要： 集成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的水處理系統(tǒng)隨著信息化程度的加深而面臨著愈加嚴(yán)峻的異常行為入侵挑戰(zhàn).針對傳統(tǒng)異常檢測方法常用單一閾值檢測、檢測準(zhǔn)確率低、誤報(bào)率高等問題，提出一種融合自編碼器和隔離森林的水處理系統(tǒng)遞進(jìn)式異常檢測方法 .首先，通過降采樣過濾重復(fù)數(shù)據(jù)，加快遞進(jìn)式異常檢測模型的訓(xùn)練和測試效率；其次，構(gòu)建自編碼器隱含層神經(jīng)元捕捉數(shù)據(jù)關(guān)鍵特征，優(yōu)化自編碼器的權(quán)重和偏置，設(shè)定重構(gòu)誤差閾值... （共12頁）