基于IBTM-TMW的信號設(shè)備故障文本聚類方法

摘要： 針對信號設(shè)備故障文本數(shù)據(jù)存在的長度短、專業(yè)性強及難以智能化再利用等問題，提出基于改進的詞對主題模型和詞向量融合（IBTM-TMW）的信號設(shè)備故障文本聚類方法。首先，為減少數(shù)據(jù)噪音，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，在數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中引入自建詞典和保留動名詞處理；其次，在詞對的吉布斯采樣建模過程中引入詞的差異性重要度作為加權(quán)因素，利用改進的詞對主題模型（IBTM）提升文本主題特征的學(xué)習(xí)能力，并將詞頻... （共8頁）

故障診斷主題模型詞向量權(quán)重文本聚類