基于SCSSA-VMD-MCKD的軸承早期微弱故障異常檢測(cè)方法

摘要： 針對(duì)滾動(dòng)軸承在強(qiáng)噪聲干擾下早期微弱故障不易被檢測(cè)的問(wèn)題，提出了一種基于結(jié)合正余弦和柯西變異的麻雀智能搜索算法優(yōu)化變分模態(tài)分解與最大相關(guān)峭度解卷積(SCSSA-VMD-MCKD)的軸承早期微弱故障異常檢測(cè)方法。首先，采用結(jié)合正余弦和柯西變異的麻雀智能搜索算法(SCSSA)優(yōu)化了VMD參數(shù)α和K,進(jìn)而對(duì)軸承故障信號(hào)進(jìn)行了自適應(yīng)分解，根據(jù)加權(quán)包絡(luò)譜峰值因子指標(biāo)(WEPF)篩選有效模態(tài)... （共13頁(yè)）