基于改進(jìn)SAGGAN模型的齒輪故障分類方法研究

摘要： 針對(duì)齒輪故障樣本獲取困難，導(dǎo)致深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)故障分類模型的可靠性和準(zhǔn)確性不足這一問(wèn)題，提出了一種基于改進(jìn)自注意力門單元生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(SAGGAN)的半監(jiān)督齒輪故障分類模型。首先，為增強(qiáng)改進(jìn)SAGGAN模型的特征表示能力，提升齒輪故障的半監(jiān)督分類效果，在自注意力生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(SAGAN)的基礎(chǔ)上，引入了門控通道轉(zhuǎn)換模塊(GCT)、改進(jìn)自注意力門控模塊(SAG)和預(yù)訓(xùn)練的Incept... （共10頁(yè)）