基于自適應(yīng)Wiener去噪與優(yōu)化匹配追蹤算法的微弱故障診斷方法

摘要： 為了準(zhǔn)確地診斷出旋轉(zhuǎn)機械的早期微弱故障，在分析信號特點的基礎(chǔ)上，采用自適應(yīng)Wiener濾波去除信號中的隨機沖擊干擾，并提出了一種基于優(yōu)化匹配追蹤算法的微弱故障特征提取方法。首先，分析了旋轉(zhuǎn)機械早期微弱故障信號特點，在短時Wiener濾波中引入了窗長自適應(yīng)策略，去除了早期微弱故障信號的隨機沖擊干擾，保留了故障信號中的有用分量；然后，分析了當(dāng)前匹配追蹤算法中算法迭代門限值在重構(gòu)精度... （共8頁）