基于動態(tài)雙種群NSGA2算法的分布式柔性作業(yè)車間調(diào)度研究

摘要： 在分布式柔性作業(yè)車間多目標(biāo)調(diào)度問題的求解過程中，存在調(diào)度規(guī)模大、多個目標(biāo)難以協(xié)調(diào)等缺陷。針對上述缺陷，提出了一種改進的非支配排序遺傳算法Ⅱ(NSGA2),并對分布式柔性作業(yè)車間多目標(biāo)調(diào)度問題進行了求解。首先，建立了以完工時間、機器負荷、能耗為優(yōu)化目標(biāo)的分布式柔性作業(yè)車間多目標(biāo)調(diào)度模型；然后，基于帕累托(Pareto)等級特點設(shè)計了一種動態(tài)雙種群搜索策略和種群劃分機制，以替代傳統(tǒng)... （共9頁）