基于IPSO-SVM的動態(tài)汽車衡故障診斷方法研究

摘要： 針對服役狀態(tài)下，不易對軸重式動態(tài)汽車衡的靈敏度漂移等故障進行在線檢測這一問題，提出了一種特征降維下結(jié)合萊維飛行改進粒子群算法優(yōu)化支持向量機(IPSO-SVM)模型，以及信號特征提取與降維的動態(tài)汽車衡故障診斷方法。首先，提取了輸出信號的時域與頻域特征，利用核主成分分析(KPCA),將非線性映射函數(shù)輸入空間變換到高維空間，實現(xiàn)對特征向量的降維與篩選目的；然后，利用了萊維飛行改進粒子... （共10頁）