基于LSTM-DNN(長短期記憶-深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))融合模型的土壓平衡盾構(gòu)土倉壓力預(yù)測方法

摘要： [目的]土倉壓力是土壓平衡盾構(gòu)施工安全評估的關(guān)鍵參數(shù)，準(zhǔn)確預(yù)測土倉壓力有助于施工技術(shù)人員及時采取管控措施，進而保障地鐵隧道的建設(shè)安全性。因此，有必要對土壓平衡盾構(gòu)土倉壓力預(yù)測方法進行研究。[方法]提出一種多分支的LSTM(長短期記憶)-DNN(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))融合模型。LSTM分支通過回溯歷史數(shù)據(jù)提取其時序演變特征，DNN分支提取掘進狀態(tài)特征，將兩者組合后通過全連接層進行融合，實... （共7頁）