深度學(xué)習(xí)在氣象數(shù)據(jù)訂正中的應(yīng)用綜述

摘要： 數(shù)據(jù)訂正是資料同化的核心過程之一，即通過修正和校準(zhǔn)數(shù)據(jù)提高資料同化的效果。針對氣象觀測存在多種誤差導(dǎo)致氣象數(shù)據(jù)存在偏差的問題，綜述深度學(xué)習(xí)在氣象數(shù)據(jù)訂正中的應(yīng)用，應(yīng)用場景包括氣象模式訂正、天氣預(yù)報(bào)和氣候預(yù)測。首先，介紹氣象數(shù)據(jù)訂正的重要性，同時(shí)回顧傳統(tǒng)的氣象數(shù)據(jù)訂正方法，如統(tǒng)計(jì)學(xué)、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)等，并分析它們的優(yōu)點(diǎn)和局限性；其次，詳細(xì)介紹基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)訂正在3個(gè)場景中的應(yīng)用，... （共11頁）