基于改進的禿鷹搜索算法的虛擬機調(diào)度優(yōu)化方法

摘要： 針對OpenStack云計算平臺默認(rèn)調(diào)度算法存在資源利用率低和負(fù)載不均衡的問題，提出一種基于改進的禿鷹搜索的調(diào)度算法(PieceWise bald and t-distribution eagle search, PBES),旨在最大化云數(shù)據(jù)中心的資源利用率和負(fù)載均衡。采用PieceWise混沌映射提高搜索算法的收斂速度和精度，引入t分布避免算法陷入局部最優(yōu)解。綜合考慮CPU、... （共8頁）