基于改進(jìn)GRU的航空發(fā)動機(jī)壽命預(yù)測自注意力優(yōu)化算法

摘要： 航空發(fā)動機(jī)性能參數(shù)具有多元高維及時序性，可表征壽命退行，采用常規(guī)模型訓(xùn)練易導(dǎo)致梯度消失。因此提出一種改進(jìn)門控循環(huán)單元（gated recurrent unit）的自注意力（self-attention）優(yōu)化算法，分析數(shù)據(jù)源域行梯度及列間相關(guān)性，擴(kuò)增壽命強(qiáng)相關(guān)列優(yōu)化特征權(quán)重，加速模型收斂，提高預(yù)測精度。在發(fā)動機(jī)壽命預(yù)測數(shù)據(jù)集（C-MAPSS）上實驗表明：該算法得到的壽命方均根誤差... （共11頁）