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雙編碼端高分辨率遙感影像語義分割算法

計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索 頁數(shù): 9 2024-03-14
摘要: 遙感影像具有多尺度對象、復(fù)雜背景、不均衡類別等特點(diǎn)?;诰矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的語義分割算法難以捕捉到影像的全局特征,導(dǎo)致分割效果不佳。針對以上問題,利用Swin Transformer的全局特征提取能力,提出了雙編碼端高分辨率遙感影像語義分割算法DEGFNet。設(shè)計(jì)特征融合模塊(FFB)將Swin Transformer捕獲的全局特征引入編碼端,應(yīng)對多尺度對象帶來的挑戰(zhàn)。在S... (共9頁)

高分辨率遙感影像 語義分割 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Swin Transformer

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