礦用AI視頻邊緣計算技術(shù)研究與應(yīng)用

摘要： 目前礦山AI視頻系統(tǒng)主要采用地面服務(wù)器進行分析處理，存在視頻分析整體響應(yīng)時延較高、多系統(tǒng)聯(lián)動延遲、網(wǎng)絡(luò)帶寬資源占用大等問題。針對該問題，設(shè)計了一種輕量化、可邊緣部署的礦用AI視頻邊緣計算系統(tǒng)。提出了基于注冊機的輕量化軟件開發(fā)工具包（SDK）框架，對算子進行解耦，以提升算法并行運算能力，降低SDK對存儲空間的需求；對YOLOv7的卷積運算進行分組設(shè)計，利用恒等映射對Focus主干... （共8頁）